基于ICA和BP神经网络的人耳图像识别
来源期刊：工程科学学报2006年第6期
论文作者：张海军 穆志纯 张成阳
文章页码：600 - 603
关键词：人耳识别;独立分量分析;BP神经网络;特征提取;
摘 要：提出了一种独立分量分析和BP神经网络相结合的人耳识别新方法(ICABP法).首先采用快速独立分量分析方法提取人耳图像的独立基图像和投影向量,然后采用改进的三层BP神经网络进行分类识别.该方法将ICA的空间局部特征提取功能和BP神经网络的自适应功能有机地结合起来,增强了系统的鲁棒性.实验表明,ICABP法取得了很高的识别率.
张海军，穆志纯，张成阳
摘 要：提出了一种独立分量分析和BP神经网络相结合的人耳识别新方法(ICABP法).首先采用快速独立分量分析方法提取人耳图像的独立基图像和投影向量,然后采用改进的三层BP神经网络进行分类识别.该方法将ICA的空间局部特征提取功能和BP神经网络的自适应功能有机地结合起来,增强了系统的鲁棒性.实验表明,ICABP法取得了很高的识别率.
关键词：人耳识别;独立分量分析;BP神经网络;特征提取;
