带有不可忽略缺失数据的联合均值与方差模型的贝叶斯估计
来源期刊：昆明理工大学学报(自然科学版)2020年第1期
论文作者：赵远英 吴刘仓 徐登可
文章页码：125 - 132
关键词：贝叶斯估计;Gibbs抽样;联合均值与方差模型;MH算法;不可忽略缺失数据;
摘 要：对响应变量带有不可忽略缺失数据的联合均值与方差模型的贝叶斯估计问题进行了研究.缺失数据机制通过logistic回归模型来指定,模型参数和缺失数据机制参数的联合贝叶斯估计通过运用MH算法及Gibbs抽样获得,并用数值计算阐明上述方法的可行性.
赵远英1，吴刘仓2，徐登可3
1. 贵阳学院数学与信息科学学院2. 昆明理工大学理学院3. 浙江农林大学统计系
摘 要：对响应变量带有不可忽略缺失数据的联合均值与方差模型的贝叶斯估计问题进行了研究.缺失数据机制通过logistic回归模型来指定,模型参数和缺失数据机制参数的联合贝叶斯估计通过运用MH算法及Gibbs抽样获得,并用数值计算阐明上述方法的可行性.
关键词：贝叶斯估计;Gibbs抽样;联合均值与方差模型;MH算法;不可忽略缺失数据;
