基于SFCM自适应矢量量化码本训练方法
来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2000年第2期
论文作者：李晶皎 夏晓东 顾树生
文章页码：151 - 153
关键词：矢量量化;自适应;SFCM算法;
摘 要：自适应矢量量化在语音信号处理中有广泛地应用 ,提出了一种基于SFCM算法的自适应矢量量化码本的训练方法 ,其特点是通过模糊聚类方法 ,重新调整训练样本与码字之间的隶属度 ,达到最小编码失真 ,使码本更适合新说话人 ,且计算简单·实验结果表明 ,可以使编码平均失真下降·
李晶皎，夏晓东，顾树生
摘 要：自适应矢量量化在语音信号处理中有广泛地应用 ,提出了一种基于SFCM算法的自适应矢量量化码本的训练方法 ,其特点是通过模糊聚类方法 ,重新调整训练样本与码字之间的隶属度 ,达到最小编码失真 ,使码本更适合新说话人 ,且计算简单·实验结果表明 ,可以使编码平均失真下降·
关键词：矢量量化;自适应;SFCM算法;
