一种基于三角模糊数多指标信息的FCM聚类算法
来源期刊:控制与决策2004年第12期
论文作者:樊治平 于春海 尤天慧
文章页码:1407 - 1411
关键词:聚类分析;三角模糊数;FCM聚类算法;最优模糊划分;模糊集;
摘 要:针对一类具有不确定性三角模糊数多指标信息的聚类分析问题,基于传统的数值信息FCM聚类算法,提出一种新的聚类分析算法.首先描述了具有三角模糊数多指标信息的聚类分析问题,提出并证明了基于三角模糊数多指标信息的关于最优划分和最优聚类中心确定的两个定理;然后根据这两个定理,进一步给出了基于三角模糊数信息的FCM聚类算法的迭代步骤;最后通过一个算例说明了该聚类算法的具体应用.
樊治平,于春海,尤天慧
摘 要:针对一类具有不确定性三角模糊数多指标信息的聚类分析问题,基于传统的数值信息FCM聚类算法,提出一种新的聚类分析算法.首先描述了具有三角模糊数多指标信息的聚类分析问题,提出并证明了基于三角模糊数多指标信息的关于最优划分和最优聚类中心确定的两个定理;然后根据这两个定理,进一步给出了基于三角模糊数信息的FCM聚类算法的迭代步骤;最后通过一个算例说明了该聚类算法的具体应用.
关键词:聚类分析;三角模糊数;FCM聚类算法;最优模糊划分;模糊集;