基于梯形模糊数期望值的多维偏好群决策模型
来源期刊：控制与决策2009年第9期
论文作者：刘於勋 沈轶 谢妞妞
文章页码：1377 - 2763
关键词：梯形模糊数期望值;决策矩阵;TOPSIS方法(逼近理想解的排序)方法;
摘 要：提出一种基于梯形模糊数距离期望值的多维偏好群决策模型,以解决偏好和属性值均为梯形模糊数的群决策问题.其算法为:首先定义在β截集下主/客观偏好之间的偏差函数,通过构造目标规划模型,求解属性的权重向量;然后集结不同β截集下所有决策者的加权规范化模糊决策矩阵,形成总加权规范化模糊决策矩阵;最后求出各备选方案与模糊理想解的相对贴近度iδ,按大小排序确定最优方案.
刘於勋1,2，沈轶1，谢妞妞2
1. 华中科技大学控制科学与工程系2. 河南工业大学信息科学与工程学院
摘 要：提出一种基于梯形模糊数距离期望值的多维偏好群决策模型,以解决偏好和属性值均为梯形模糊数的群决策问题.其算法为:首先定义在β截集下主/客观偏好之间的偏差函数,通过构造目标规划模型,求解属性的权重向量;然后集结不同β截集下所有决策者的加权规范化模糊决策矩阵,形成总加权规范化模糊决策矩阵;最后求出各备选方案与模糊理想解的相对贴近度iδ,按大小排序确定最优方案.
关键词：梯形模糊数期望值;决策矩阵;TOPSIS方法(逼近理想解的排序)方法;
