基于粒计算的最简决策规则挖掘算法
来源期刊:控制与决策2015年第1期
论文作者:陈泽华 张裕 谢刚
文章页码:143 - 148
关键词:决策规则;粒计算;粒度;粒矩阵;
摘 要:传统的规则挖掘算法通常先约简属性再约简属性值.该方法存在冗余计算,当样本集增大时,复杂性急剧增加.对此提出一种基于粒计算的最简决策规则挖掘算法.首先,在不同粒度空间下计算条件粒与决策粒之间的粒关系矩阵;然后,将粒关系矩阵中隐含的信息??1、??2作为启发式算子,按信息粒约简属性值;最后,去除冗余属性并设置终止条件,实现决策规则的快速挖掘.理论分析和实验结果表明,所提出的算法可以获得更简洁的规则,且规则的泛化能力更强.
陈泽华,张裕,谢刚
太原理工大学信息工程学院
摘 要:传统的规则挖掘算法通常先约简属性再约简属性值.该方法存在冗余计算,当样本集增大时,复杂性急剧增加.对此提出一种基于粒计算的最简决策规则挖掘算法.首先,在不同粒度空间下计算条件粒与决策粒之间的粒关系矩阵;然后,将粒关系矩阵中隐含的信息??1、??2作为启发式算子,按信息粒约简属性值;最后,去除冗余属性并设置终止条件,实现决策规则的快速挖掘.理论分析和实验结果表明,所提出的算法可以获得更简洁的规则,且规则的泛化能力更强.
关键词:决策规则;粒计算;粒度;粒矩阵;