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基于多变量状态反馈预测控制的变量配对新方法

来源期刊:控制工程2013年第6期

论文作者:罗雄麟 任丽红 蒋慧蓉 韦明辉 许锋

文章页码:996 - 2003

关键词:多变量系统;变量配对;相对增益;状态反馈预测控制;

摘    要:对于多变量系统,回路间的关联分析和变量配对是控制系统设计的第一步。文献针对稳态相对增益阵(relative gain array,RGA)只考虑了系统的稳态特性而没有考虑动态过程中各回路的影响的基础上提出了各种改进的动态相对增益阵。在多变量状态反馈预测控制(SFPC)的基础上提出了一种新的变量配对标准,能比较充分的反映控制过程的动态和稳态信息。通过对预测时域P的优化选择确定被控过程的相关性指数矩阵μ,并将μ与稳态信息阵K相结合得出最终的配对矩阵Λ。最后通过实例研究与其他配对方法比较,表明提出的方法能得出比较好的变量配对结果。

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基于多变量状态反馈预测控制的变量配对新方法

罗雄麟,任丽红,蒋慧蓉,韦明辉,许锋

中国石油大学自动化研究所

摘 要:对于多变量系统,回路间的关联分析和变量配对是控制系统设计的第一步。文献针对稳态相对增益阵(relative gain array,RGA)只考虑了系统的稳态特性而没有考虑动态过程中各回路的影响的基础上提出了各种改进的动态相对增益阵。在多变量状态反馈预测控制(SFPC)的基础上提出了一种新的变量配对标准,能比较充分的反映控制过程的动态和稳态信息。通过对预测时域P的优化选择确定被控过程的相关性指数矩阵μ,并将μ与稳态信息阵K相结合得出最终的配对矩阵Λ。最后通过实例研究与其他配对方法比较,表明提出的方法能得出比较好的变量配对结果。

关键词:多变量系统;变量配对;相对增益;状态反馈预测控制;

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