参数自适应的可变类FLICM灰度图像分割算法
来源期刊：控制与决策2017年第2期
论文作者：赵雪梅 李玉 赵泉华
文章页码：262 - 268
关键词：图像分割;模糊聚类;FLICM算法;参数自适应;可变类分割;
摘 要：为解决传统FLICM算法需人为给定图像聚类数的问题,基于该算法通过聚类中心描述聚类的特点,设计以聚类中心为操作对象的分裂合并操作,以实现可变类图像分割.在此基础上定义分裂合并操作的接受率,不但能够有效避免算法陷入局部极值,促进其快速收敛,同时有利于参数阈值的自适应.分别利用所提出算法和传统ISODATA算法分割模拟图像和灰度纹理图像,对其结果的定性定量分析验证了所提出算法的有效性和普适性.
赵雪梅，李玉，赵泉华
辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院
摘 要：为解决传统FLICM算法需人为给定图像聚类数的问题,基于该算法通过聚类中心描述聚类的特点,设计以聚类中心为操作对象的分裂合并操作,以实现可变类图像分割.在此基础上定义分裂合并操作的接受率,不但能够有效避免算法陷入局部极值,促进其快速收敛,同时有利于参数阈值的自适应.分别利用所提出算法和传统ISODATA算法分割模拟图像和灰度纹理图像,对其结果的定性定量分析验证了所提出算法的有效性和普适性.
关键词：图像分割;模糊聚类;FLICM算法;参数自适应;可变类分割;
