利用模糊神经网络实现数值信息与语言信息的融合
来源期刊:控制与决策2001年第6期
论文作者:荣莉莉 王众托
文章页码:958 - 961
关键词:融合;语言变量;模糊神经网络;隶属函数;
摘 要:提出一种数值信息与语言信息融合的实现方法 ,融合是通过一个模糊神经网络完成的。该方法可用于对既有语言型变量 ,又有数值型变量的系统建立模型。实现融合的关键是对语言变量定义隶属函数。给出一种考虑决策者的偏好来描述语言变量的隶属函数的方法 ,仿真结果验证了算法的有效性
荣莉莉,王众托
摘 要:提出一种数值信息与语言信息融合的实现方法 ,融合是通过一个模糊神经网络完成的。该方法可用于对既有语言型变量 ,又有数值型变量的系统建立模型。实现融合的关键是对语言变量定义隶属函数。给出一种考虑决策者的偏好来描述语言变量的隶属函数的方法 ,仿真结果验证了算法的有效性
关键词:融合;语言变量;模糊神经网络;隶属函数;