热轧带钢力学性能预测模型及其应用
来源期刊：工程科学学报2006年第7期
论文作者：王丹民 李华德 周建龙 梅兵
文章页码：687 - 690
关键词：热轧带钢;力学性能;质量预测;神经网络;
摘 要：为实现对热轧带钢的屈服强度、抗拉强度、断裂延伸率等力学性能的预测及控制,利用人工神经网络技术,分别建立了根据生产工艺参数预测力学性能的质量模型,以及根据力学性能要求对生产工艺参数进行优化的逆质量控制模型.利用质量预测模型,分析得出屈服强度随卷取温度的上升而下降的变化规律,进而可以对组织性能进行在线调整,实现在线应用.
王丹民1，李华德1，周建龙2，梅兵2
1. 北京科技大学信息工程学院2. 邯郸钢铁集团公司
摘 要：为实现对热轧带钢的屈服强度、抗拉强度、断裂延伸率等力学性能的预测及控制,利用人工神经网络技术,分别建立了根据生产工艺参数预测力学性能的质量模型,以及根据力学性能要求对生产工艺参数进行优化的逆质量控制模型.利用质量预测模型,分析得出屈服强度随卷取温度的上升而下降的变化规律,进而可以对组织性能进行在线调整,实现在线应用.
关键词：热轧带钢;力学性能;质量预测;神经网络;
