模拟退火神经网络用于药物液相色谱梯度分离条件的优化
来源期刊：理化检验-化学分册2005年第11期
论文作者：李小华 陈昌云 相秉仁 尚尔鑫
关键词：模拟退火算法; 人工神经网络; 高效液相色谱; 梯度分离条件优化;
摘 要：模拟退火神经网络用于药物液相色谱梯度分离条件的优化.使用均匀设计法以乙腈在线性梯度展开时的初始浓度和线性梯度的斜率为优化参数,对六种药物混合体系进行优化.采用退火神经网络方法建立了有效的分离条件预测模型.对神经网络模型所预测的最佳分离条件进行试验,分离结果满意.模拟退火神经网络可有效地用于药物液相色谱分离条件的优化.
李小华1，陈昌云1，相秉仁2，尚尔鑫2
(1.南京晓庄学院,化学系,南京,210017;
2.中国药科大学,分析测试中心,南京,210009)
摘要:模拟退火神经网络用于药物液相色谱梯度分离条件的优化.使用均匀设计法以乙腈在线性梯度展开时的初始浓度和线性梯度的斜率为优化参数,对六种药物混合体系进行优化.采用退火神经网络方法建立了有效的分离条件预测模型.对神经网络模型所预测的最佳分离条件进行试验,分离结果满意.模拟退火神经网络可有效地用于药物液相色谱分离条件的优化.
关键词:模拟退火算法; 人工神经网络; 高效液相色谱; 梯度分离条件优化;
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