多层感知器的一种快速网络训练法及其应用
来源期刊：控制与决策2000年第1期
论文作者：宋宜斌
文章页码：125 - 127
关键词：多层感知器;BP算法;自适应学习速率因子;
摘 要：从多层感知器原理分析出发，提出一种自适应学习速率因子方法，用于对多层感知器中ＢＰ算法的改进，并将改进算法用于ＸＯＲ问题的学习及某分类器实例样本的学习。仿真结果表明，改进的ＢＰ算法可显著加速网络训练速度，学习过程具有较好的收敛性和较强的鲁棒性。
宋宜斌
烟台大学计算机科学与工程系!264005
摘 要：从多层感知器原理分析出发，提出一种自适应学习速率因子方法，用于对多层感知器中ＢＰ算法的改进，并将改进算法用于ＸＯＲ问题的学习及某分类器实例样本的学习。仿真结果表明，改进的ＢＰ算法可显著加速网络训练速度，学习过程具有较好的收敛性和较强的鲁棒性。
关键词：多层感知器;BP算法;自适应学习速率因子;
