基于模糊聚类的矢量量化的声纹识别研究
来源期刊：昆明理工大学学报(自然科学版)2010年第5期
论文作者：侯波 普运伟
文章页码：75 - 78
关键词：声纹识别;模糊聚类;矢量量化;孤立点;
摘 要：采用模糊C-均值聚类算法（FCM）实现声纹码本的矢量量化,使用基于相似系数和的孤立点检测法识别孤立点.试验表明,该方法能有效地减少孤立点对识别结果的干扰,显著降低码本量化误差,从而提高矢量量化声纹识别系统的识别率.
侯波，普运伟
昆明理工大学计算中心
摘 要：采用模糊C-均值聚类算法（FCM）实现声纹码本的矢量量化,使用基于相似系数和的孤立点检测法识别孤立点.试验表明,该方法能有效地减少孤立点对识别结果的干扰,显著降低码本量化误差,从而提高矢量量化声纹识别系统的识别率.
关键词：声纹识别;模糊聚类;矢量量化;孤立点;
