基于PSO-SVM的矿用自卸车举升液压系统故障诊断

来源期刊：矿山机械2016年第5期

论文作者：向秋 王雪梅 倪文波

文章页码：22 - 26

关键词：矿用自卸车;举升液压系统;故障诊断;支持向量机;粒子群优化算法;

摘    要：针对矿用自卸车举升液压系统故障诊断困难的问题,采用一种基于粒子群优化支持向量机的方法对其进行研究。该方法利用粒子群优化算法,对支持向量机参数寻优,从而得到具有最佳分类结果的支持向量机模型。利用AMESim软件建立举升液压系统的仿真模型,并通过模拟溢流阀故障、举升液压缸内泄漏、泵内泄漏3种故障工况,提取故障数据,对该方法进行验证。仿真结果表明,该方法能有效对矿用自卸车举升液压系统这3种故障进行诊断。