冷轧带钢表面质量自动监测系统的模式识别方法研究
来源期刊:钢铁2002年第6期
论文作者:徐金梧 班晓娟 徐科
关键词:表面检测系统; 冷轧带钢; 模式识别;
摘 要:研究了冷轧带钢表面质量自动监测系统的模式识别过程,包括特征的提取和选择,样本的获取,分类器的设计等.提取了缺陷的83个特征量,并且采用基于信息熵的特征选择方法对这些特征量进行了优化选择.构建了基于BP神经网络的分类器模型,通过现场采集的样本对其进行训练和测试,结果表明该分类器能够很好地识别6种常见的冷轧带钢表面缺陷.
徐金梧1,班晓娟1,徐科1
(1.北京科技大学)
摘要:研究了冷轧带钢表面质量自动监测系统的模式识别过程,包括特征的提取和选择,样本的获取,分类器的设计等.提取了缺陷的83个特征量,并且采用基于信息熵的特征选择方法对这些特征量进行了优化选择.构建了基于BP神经网络的分类器模型,通过现场采集的样本对其进行训练和测试,结果表明该分类器能够很好地识别6种常见的冷轧带钢表面缺陷.
关键词:表面检测系统; 冷轧带钢; 模式识别;
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