基于模糊支持向量机的产品设计时间预测
来源期刊：控制与决策2012年第4期
论文作者：商志根 严洪森
文章页码：531 - 1075
关键词：设计时间预测;支持向量机;模糊理论;异方差;
摘 要：针对产品设计时间预测中存在的小样本、不确定性数据和异方差噪音等问题,将模糊回归理论与par--SVM相结合,基于Necessity模型构造约束条件,提出了par-F-SVM,并给出了相应的设计活动时间智能预测方法和相关参数的优选算法.最后通过注塑模具设计的实例分析表明了所提出的基于par-F-SVM的时间预测方法是有效、可行的.
商志根1,2,3，严洪森1,2
1. 东南大学自动化学院2. 东南大学教育部复杂工程系统测量与控制重点实验室3. 盐城工学院自动化系
摘 要：针对产品设计时间预测中存在的小样本、不确定性数据和异方差噪音等问题,将模糊回归理论与par--SVM相结合,基于Necessity模型构造约束条件,提出了par-F-SVM,并给出了相应的设计活动时间智能预测方法和相关参数的优选算法.最后通过注塑模具设计的实例分析表明了所提出的基于par-F-SVM的时间预测方法是有效、可行的.
关键词：设计时间预测;支持向量机;模糊理论;异方差;
