废旧铅酸蓄电池的X射线图像识别分类研究

来源期刊：机械设计与制造2017年第10期

论文作者：杨金堂 林孝毅 柯昌美

文章页码：156 - 321

关键词：主成分分析法;线性判别分析法;支持向量机;废旧铅酸蓄电池;

摘    要：为提高废旧铅酸蓄电池回收效率和金属回收质量,提出采用自动化手段分类废旧铅酸蓄电池。针对该识别分类问题,首先将主成分分析法、线性判别分析法应用于废旧铅酸蓄电池的X射线图像的特征提取。通过支持向量机对提取的训练集图像特征向量进行训练,分别对测试集的图像数据进行分类实验,并对比了不同数量的训练集和不同特征空间维度下各种方法的识别率。实验结果表明,主成分分析法、线性判别分析法可用于废旧铅酸蓄电池X射线图像的识别,并且随着训练集与测试集样本量的增加,二次线性判别分析法表现出较为稳定的识别率。