基于主成分分析和BP神经网络的煤岩界面识别

来源期刊：工矿自动化2013年第4期

论文作者：张宁 任茂文 刘萍

文章页码：55 - 58

关键词：煤岩界面识别;采煤机;滚筒扭矩;主成分分析;BP神经网络;时域信号;PCA;

摘    要：针对现有煤岩识别方法由于提取的时域参数过多,存在识别速度慢、实时性差等问题,提出了一种基于主成分分析和BP神经网络的煤岩界面识别方法。该方法首先提取采煤机滚筒扭矩的时域信号,然后利用主成分分析方法对该时域信号进行压缩,最后将得到的最终信号输入到BP神经网络进行煤岩识别。仿真结果表明,该煤岩识别方法不仅满足了识别率,还提高了识别速度,为提高滚筒调高响应速度奠定了基础。