耦合多新息随机梯度辨识方法性能分析
来源期刊：控制与决策2015年第8期
论文作者：鹿振宇 黄攀峰
文章页码：1527 - 1530
关键词：参数估计;多变量系统;耦合随机梯度;多新息向量;收敛性分析;
摘 要：针对一类耦合参数多变量系统,提出一种耦合多新息随机梯度方法.通过该方法进行参数辨识并对该方法进行性能分析.该方法的基本思路在于利用历史新息中包含的信息,将耦合随机梯度算法中的新息项扩展为多新息向量,从而提升耦合随机梯度算法中单个子系统的辨识效果.仿真结果表明,通过增加新息长度可以提升辨识结果的收敛速度和精度.
鹿振宇1，黄攀峰2
1. 西北工业大学航天学院2. 西北工业大学航天飞行动力学技术重点实验室
摘 要：针对一类耦合参数多变量系统,提出一种耦合多新息随机梯度方法.通过该方法进行参数辨识并对该方法进行性能分析.该方法的基本思路在于利用历史新息中包含的信息,将耦合随机梯度算法中的新息项扩展为多新息向量,从而提升耦合随机梯度算法中单个子系统的辨识效果.仿真结果表明,通过增加新息长度可以提升辨识结果的收敛速度和精度.
关键词：参数估计;多变量系统;耦合随机梯度;多新息向量;收敛性分析;
