基于粒子群算法的连铸二次冷却区冷却水量的确定
来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2005年第12期
论文作者：武荣阳 吴国华 谢植 刘玉贵
文章页码：1134 - 1137
关键词：连铸;二次冷却区;冷却水量;粒子群算法;
摘 要：针对连铸过程中影响铸坯内部质量的二冷区冷却水量的确定,提出一种基于粒子群优化水量的新方法.首先应用凝固原理和控制容积方法建立凝固过程数学模型,运用射钉硫印坯壳测厚法对模型进行验证.将冷却过程中的矫直温度,以及在各冷却段的温升温降控制限等作为优化目标,运用粒子群优化人工智能方法优化连铸过程二冷区冷却水量,获得拉速-水量的优化关系曲线.现场实际运用于Q235钢,结果显示,中心裂纹由1.5级降为0.5级,缩孔缺陷降低了7.2%,裂纹缺陷降低了3.6%,获得良好的效果.
武荣阳1，吴国华2，谢植1，刘玉贵3
1. 东北大学信息科学与工程学院2. 大连海事大学经济管理学院3. 涟源钢铁集团
摘 要：针对连铸过程中影响铸坯内部质量的二冷区冷却水量的确定,提出一种基于粒子群优化水量的新方法.首先应用凝固原理和控制容积方法建立凝固过程数学模型,运用射钉硫印坯壳测厚法对模型进行验证.将冷却过程中的矫直温度,以及在各冷却段的温升温降控制限等作为优化目标,运用粒子群优化人工智能方法优化连铸过程二冷区冷却水量,获得拉速-水量的优化关系曲线.现场实际运用于Q235钢,结果显示,中心裂纹由1.5级降为0.5级,缩孔缺陷降低了7.2%,裂纹缺陷降低了3.6%,获得良好的效果.
关键词：连铸;二次冷却区;冷却水量;粒子群算法;
