基于声发射信号的铝合金材料损伤表征识别
来源期刊：工程科学学报2013年第5期
论文作者：张卫冬 张习文 杨斌 丁贤飞 艾轶博
文章页码：626 - 633
关键词：铝合金;声发射;损伤探测;神经网络;模式识别;
摘 要：随着高速铁路的不断提速,高铁轻量化设计中广泛采用高强铝合金材料,但高速列车齿轮箱体服役安全评价亟待完善.本文针对高速列车齿轮箱体使用的铝合金材料服役特性,搭建了声发射检测拉伸试验系统,运用BP神经网络算法对声发射信号进行训练与识别,实现对箱体材料拉伸损伤表征识别与材料服役状态的安全预警.本研究为材料损伤状态的无损实时识别提供了一种识别与预警方法.
张卫冬，张习文，杨斌，丁贤飞，艾轶博
北京科技大学国家材料服役安全科学中心
摘 要：随着高速铁路的不断提速,高铁轻量化设计中广泛采用高强铝合金材料,但高速列车齿轮箱体服役安全评价亟待完善.本文针对高速列车齿轮箱体使用的铝合金材料服役特性,搭建了声发射检测拉伸试验系统,运用BP神经网络算法对声发射信号进行训练与识别,实现对箱体材料拉伸损伤表征识别与材料服役状态的安全预警.本研究为材料损伤状态的无损实时识别提供了一种识别与预警方法.
关键词：铝合金;声发射;损伤探测;神经网络;模式识别;
