应用径向基神经网络预测矿产品价格

来源期刊：中国矿山工程2014年第1期

论文作者：郭立

文章页码：65 - 67

关键词：矿产品;价格预测;非线性;神经网络;

摘    要：矿产品价格是矿业项目投资经济评价的重要参数。矿产品价格的合理确定是一个十分复杂的问题,也是涉及矿业项目投资经济评价可靠性、可行性的关键。本文首先讨论了矿产品价格的定价原理,指出其具有较强的不确定性和时序性,在此基础上,建立了基于径向基神经网络(RBF)的矿产品价格非线性预测模型,由3层前向神经网络组成,并以高斯函数作为基函数,该模型具有结构自适应、易于收敛和外推能力强等优点。应用建立的预测模型时某金属的中长期价格进行仿真,结果表明具有较好的可靠性和实用性。