基于BP神经网络的超声无损测定表面开口裂纹高度
来源期刊：兵器材料科学与工程2007年第1期
论文作者：柯常波 张欣宇 陈铁群
关键词：裂纹高度; 缺陷; 神经网络; 超声检测; 端点反射法;
摘 要：为了准确测量服役材料中的裂纹高度,研究了基于端点回波反射法的BP神经网络模型,进行了K值及对应高度裂纹的端点反射波声程差共28组数据作为输入向量对网络训练.结果表明:网络预测值与实际裂纹高度符合得很好,绝对误差均保持在±1mm之间;可以准确快速地预测表面开口裂纹高度,实现测量的智能化.
柯常波1，张欣宇2，陈铁群1
(1.华南理工大学,机械工程学院,广东,广州,510640;
2.清华大学,深圳研究院,广东,深圳,518057)
摘要:为了准确测量服役材料中的裂纹高度,研究了基于端点回波反射法的BP神经网络模型,进行了K值及对应高度裂纹的端点反射波声程差共28组数据作为输入向量对网络训练.结果表明:网络预测值与实际裂纹高度符合得很好,绝对误差均保持在±1mm之间;可以准确快速地预测表面开口裂纹高度,实现测量的智能化.
关键词:裂纹高度; 缺陷; 神经网络; 超声检测; 端点反射法;
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