禁忌搜索算法解决钢铁企业生产合同计划优化问题
来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2009年第7期
论文作者：高聪 唐立新 唐建勋 王颖
文章页码：944 - 947
关键词：钢铁工业;合同计划;数学模型;禁忌搜索;改进策略;
摘 要：针对钢铁工业中的实际合同计划问题建立了数学规划模型.模型在考虑了机组产能、工序优先级和库存等实际约束下,最小化合同的提前拖期惩罚费用、机组的产能放空费用、机组的库存费用和合同的产线选择费用.针对合同计划的复杂约束、大规模和多目标等特征,提出了新的禁忌搜索算法以求得问题的近优解.为了提高搜索效率,在禁忌搜索算法中引入希望邻域和每代多次移动的策略.通过中小规模随机产生的数据进行实验,结果表明,提出的算法获得的结果优于标准优化软件ILOG-CP得到的结果.通过大规模实际数据的实验,验证了算法的有效性.
高聪1，唐立新1,2，唐建勋1,2，王颖1
1. 东北大学信息科学与工程学院2. 东北大学辽宁省制造系统与物流优化重点实验室
摘 要：针对钢铁工业中的实际合同计划问题建立了数学规划模型.模型在考虑了机组产能、工序优先级和库存等实际约束下,最小化合同的提前拖期惩罚费用、机组的产能放空费用、机组的库存费用和合同的产线选择费用.针对合同计划的复杂约束、大规模和多目标等特征,提出了新的禁忌搜索算法以求得问题的近优解.为了提高搜索效率,在禁忌搜索算法中引入希望邻域和每代多次移动的策略.通过中小规模随机产生的数据进行实验,结果表明,提出的算法获得的结果优于标准优化软件ILOG-CP得到的结果.通过大规模实际数据的实验,验证了算法的有效性.
关键词：钢铁工业;合同计划;数学模型;禁忌搜索;改进策略;
