改进的局部扩展拟合图像分割方法

宫照煊^1,2，覃文军¹，郭薇²，赵大哲^1,3

1. 东北大学计算机科学与工程学院2. 沈阳航空航天大学计算机学院3. 东软集团股份有限公司

摘 要：局部扩展拟合(RSF)模型可以有效解决灰度不均匀的图像分割问题,但传统的局部拓展拟合模型只考虑了图像上一点在其局部拓展区域内与零水平集相交的情况,易导致过分割现象.为此,提出了一种改进的局部拓展拟合方法,即在RSF模型的基础上考虑图像上每一点在其扩展邻域内与零水平集不相交的情况,并重新定义了此情况下灰度能量的取值,使该点的内部灰度能量与外部灰度能量严格相等.实验结果表明所提方法有效解决了由初始化问题导致的过分割现象.

关键词：局部扩展拟合;灰度不均匀;分割;初始化;零水平集;