基于模糊神经的井下指纹匹配定位算法研究
来源期刊:矿业研究与开发2019年第10期
论文作者:崔丽珍 王巧利 李丹阳 史明泉 赫佳星
文章页码:127 - 130
关键词:指纹匹配定位;隶属度函数;自适应模糊神经推理;动态补偿RSSI;
摘 要:针对煤矿井下环境复杂多变,无线信号易受影响,以及构建指纹数据库困难,定位精度不高等问题,提出一种基于ANFIS的井下指纹匹配定位算法。通过对该算法以及煤矿井下时变特性的研究分析,构建出一种煤矿井下的自适应模糊神经推理系统,并通过仿真模拟对该系统方案进行了检验,实验结果表明,基于模糊神经的井下指纹匹配定位算法的定位误差为1.96m,此算法在减少创建指纹数据库工作量的同时,很大程度地提高定位精度,可满足煤矿井下巷道的实时定位需求。
崔丽珍,王巧利,李丹阳,史明泉,赫佳星
内蒙古科技大学信息工程学院
摘 要:针对煤矿井下环境复杂多变,无线信号易受影响,以及构建指纹数据库困难,定位精度不高等问题,提出一种基于ANFIS的井下指纹匹配定位算法。通过对该算法以及煤矿井下时变特性的研究分析,构建出一种煤矿井下的自适应模糊神经推理系统,并通过仿真模拟对该系统方案进行了检验,实验结果表明,基于模糊神经的井下指纹匹配定位算法的定位误差为1.96m,此算法在减少创建指纹数据库工作量的同时,很大程度地提高定位精度,可满足煤矿井下巷道的实时定位需求。
关键词:指纹匹配定位;隶属度函数;自适应模糊神经推理;动态补偿RSSI;