基于自适应混合核典型变量分析的工业过程质量相关故障检测
来源期刊：控制与决策2021年第4期
论文作者：姚林 张岩
文章页码：801 - 807
关键词：质量相关;故障检测;自适应混合核典型变量分析;全局核;局部核;工业过程;
摘 要：质量相关故障检测技术是保障工业过程安全顺行和质量稳定的重要手段,是当前流程工业过程控制领域的研究热点.针对工业过程的非线性与动态特性及其质量相关故障的时变特性,提出一种基于自适应混合核典型变量分析（AMKCVA）的质量相关故障检测方法.该方法通过设计合理的混合核函数和自适应监测统计量,提升了工业过程质量相关故障的检测性能.通过对典型的热轧过程现场数据进行仿真验证,并与传统方法对比分析,表明了所提算法的有效性和实用性.
姚林1，张岩2
1. 鞍钢集团有限公司2. 鞍钢集团北京研究院有限公司
摘 要：质量相关故障检测技术是保障工业过程安全顺行和质量稳定的重要手段,是当前流程工业过程控制领域的研究热点.针对工业过程的非线性与动态特性及其质量相关故障的时变特性,提出一种基于自适应混合核典型变量分析（AMKCVA）的质量相关故障检测方法.该方法通过设计合理的混合核函数和自适应监测统计量,提升了工业过程质量相关故障的检测性能.通过对典型的热轧过程现场数据进行仿真验证,并与传统方法对比分析,表明了所提算法的有效性和实用性.
关键词：质量相关;故障检测;自适应混合核典型变量分析;全局核;局部核;工业过程;
