基于区域形状的静脉图像特征提取与匹配

来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2012年第1期

论文作者：薛定宇 贾旭 崔建江 潘峰

文章页码：35 - 102

关键词：静脉识别;特征提取;特征匹配;信息缺失;区域形状;

摘    要：为了准确地对人的身份进行识别,提出了一种基于区域形状的静脉图像特征提取与匹配算法.静脉图像经预处理后得到二值图像,该算法首先对二值图像进行细化处理,得到了静脉的骨架信息;然后,标注4连通区域并寻找到与连通区域相连接的端点与交叉点;再利用最小距离法将连通区域的边缘逼近成若干条线段,将线段角度作为特征;最后,利用改进的最长公共子序列算法,进行了局部区域匹配,并利用改进的豪斯多夫距离算法进行整幅图像的匹配.实验表明,该算法获得的图像特征具有较高的区分度,识别效果受采集静脉图像中信息缺失的影响较小,正确识别率可达到96%以上.