基于GIS与ANN的金川二矿地表移动预测

张丽萍¹，袁仁茂²，邓清海¹，马凤山³

(1.山东科技大学;
2.中国地震局地质研究所;
3.中国科学院地质与地球物理研究所)

摘要:利用金川二矿区多年的GPS监测数据,探讨了GIS与人工神经网络技术相结合进行地表移动定量预测的方法和思路.借助Avenue语言,实现了在GIS平台下进行地表移动神经网络预测的整个过程,包括样本设计、网络设计与训练、网络测试与网络预测等;其中,数据处理、测试结果对比和预测结果分析由GIS软件完成,采用VB调用Matlab6.5实现Elman神经网络预测模型,并通过Avenue编程将其集成到GIS系统中.研究结果表明,利用GIS支持下的神经网络模型对地表移动进行预测,具有理论上的可行性和现实意义,说明GIS和人工神经网络技术在开采沉陷预计领域中具有广阔的应用前景.

关键词:地表移动; 预测; 地理信息系统; 人工神经网络;

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