基于大数据分析的可视化预测性运维系统实现
来源期刊：冶金自动化2020年第1期
论文作者：杨恒 田坤 常亮 范鹍 周平
文章页码：44 - 120
关键词：大数据分析;可视化;预测性运维;全生命周期管理;设备管理;钢铁企业;
摘 要：钢铁企业正处在数字化转型的关键时期,设备高质量运行是其提升产品质量和企业竞争力的基本要素,本文介绍的基于大数据分析的可视化设备预测性运维系统,应用大数据分析、可视化等先进的技术手段,有效解决了设备管理中的难点问题,在多个企业得到应用且效果明显,实现了关键设备的全生命周期管理,提升了企业设备管理水平。
杨恒1，田坤2，常亮2，范鹍2，周平1
1. 山东钢铁集团有限公司研究院2. 山东钢铁集团日照有限公司信息计量部
摘 要：钢铁企业正处在数字化转型的关键时期,设备高质量运行是其提升产品质量和企业竞争力的基本要素,本文介绍的基于大数据分析的可视化设备预测性运维系统,应用大数据分析、可视化等先进的技术手段,有效解决了设备管理中的难点问题,在多个企业得到应用且效果明显,实现了关键设备的全生命周期管理,提升了企业设备管理水平。
关键词：大数据分析;可视化;预测性运维;全生命周期管理;设备管理;钢铁企业;
