基于时间权重序列的GM(1,1)初始条件优化模型
来源期刊：控制与决策2018年第3期
论文作者：郑坚 陈斌
文章页码：529 - 534
关键词：初始条件;加权平均;GM(1,1)模型;时间权重序列;
摘 要：灰色GM（1,1）模型的初始条件对其精度有着重要的影响,为了提高模型的精度,提出一种初始条件的优化方法.首先,综合考虑1-AGO序列中各分量的作用,取所有分量的加权平均作为初始条件,权重由各分量的大小决定;然后,基于时间权重序列,对模拟序列与原始序列的误差平方和进行加权;最后,求解最优问题,确定时间参数,从而建立优化模型.算例表明,所提出的优化模型具有可行性,可以有效地提高模型的精度.
郑坚，陈斌
军械工程学院火炮工程系
摘 要：灰色GM（1,1）模型的初始条件对其精度有着重要的影响,为了提高模型的精度,提出一种初始条件的优化方法.首先,综合考虑1-AGO序列中各分量的作用,取所有分量的加权平均作为初始条件,权重由各分量的大小决定;然后,基于时间权重序列,对模拟序列与原始序列的误差平方和进行加权;最后,求解最优问题,确定时间参数,从而建立优化模型.算例表明,所提出的优化模型具有可行性,可以有效地提高模型的精度.
关键词：初始条件;加权平均;GM(1,1)模型;时间权重序列;
