采矿方法结构参数神经网络优化识别的应用
来源期刊：矿业研究与开发2002年第4期
论文作者：苏家红
关键词：神经网络; 采矿方法; 结构参数;
摘 要：叙述了应用神经网络进行采矿方法结构参数优化识别的原理和方法,并介绍了高峰矿的开采技术条件.选择矿体厚度、倾角、矿岩稳固性及采场布置方式作为输入量,选择矿房和矿柱的尺寸和分层高度作为输出量,构造了3层结构的神经网络,用24个采矿方法实例作为训练样本,然后用6个实例验证.应用实例验证了该方法的可行性和实用性.
苏家红1
(1.中南大学,湖南,长沙,410083)
摘要:叙述了应用神经网络进行采矿方法结构参数优化识别的原理和方法,并介绍了高峰矿的开采技术条件.选择矿体厚度、倾角、矿岩稳固性及采场布置方式作为输入量,选择矿房和矿柱的尺寸和分层高度作为输出量,构造了3层结构的神经网络,用24个采矿方法实例作为训练样本,然后用6个实例验证.应用实例验证了该方法的可行性和实用性.
关键词:神经网络; 采矿方法; 结构参数;
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