基于数据子空间PLS建模技术的热轧轧制力优化设定

洪悦^1,2，唐立新^1,3，张颜颜^1,3

1. 东北大学物流优化与控制研究所2. 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室3. 东北大学辽宁省制造系统与物流优化重点实验室

摘 要：针对机理模型难以刻画的热轧精轧生产过程,采用基于数据子空间的偏最小二乘方法建立热轧轧制力数据模型,并构建轧制力优化模型,利用改进的粒子群优化算法对优化模型计算求解.结果表明,使用数据驱动方法建立的轧制力数据模型能够揭示精轧过程轧制力的机理规律,可以替代机理模型在实际系统中的应用.通过对整体优化模型的求解,可以提高热轧精轧产品的质量,降低能源消耗,表明基于数据驱动的建模和优化方法在实际生产中具有较大的应用价值.

关键词：数据驱动;偏最小二乘;数据子空间;轧制力;热轧;