基于ID3算法的五年制高职学生成绩因素分析
来源期刊:软件工程2015年第7期
论文作者:王光法
文章页码:16 - 18
关键词:数据挖掘;五年制高职;ID3算法;决策树;
摘 要:近年来,五年制高职教育飞速发展,各学校在不断探索五年制高职教育方式方法的同时,也形成了一定的培养评价机制,这些评价机制在培养方法与手段的评价方面,大都停留在经验判断和感性基础上,缺乏科学计算支撑。文章在梳理相关培养环节基础上,引进数据挖掘算法,将五年制育人各个环节要素作为输入,通过算法,将培养环节各数据要素隐含的信息量化到学生成绩这一个"基点"上,并且通过构造五年制高职教育中学生成绩因素的决策树实现数据可视化,从而指导我们优化教育资源和培养结构,增强下一步教育方法改进的精准性与高效性。
王光法
江苏财会职业学院信息系
摘 要:近年来,五年制高职教育飞速发展,各学校在不断探索五年制高职教育方式方法的同时,也形成了一定的培养评价机制,这些评价机制在培养方法与手段的评价方面,大都停留在经验判断和感性基础上,缺乏科学计算支撑。文章在梳理相关培养环节基础上,引进数据挖掘算法,将五年制育人各个环节要素作为输入,通过算法,将培养环节各数据要素隐含的信息量化到学生成绩这一个"基点"上,并且通过构造五年制高职教育中学生成绩因素的决策树实现数据可视化,从而指导我们优化教育资源和培养结构,增强下一步教育方法改进的精准性与高效性。
关键词:数据挖掘;五年制高职;ID3算法;决策树;