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BP神经网络对稀土元素掺杂钛酸钡基陶瓷的研究

来源期刊：材料导报2008年增刊第1期

论文作者：吴孟强张婷张树人桑伟军唐斌

关键词：材料设计; BP神经网络; 陶瓷材料; 性能预测;

摘要：将Gd、Ce、Nd、Sm稀土氧化物的加入量作为输入,钛酸钡陶瓷材料介电常数及介电损耗作为输出,建立了BP神经网络模型,网络以traingdx函数作为学习训练函数,选取部分实验数据作为学习样本对网络进行了训练,最终得到了满意的性能预测值.

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吴孟强¹，张婷¹，张树人¹，桑伟军¹，唐斌¹

(1.电子科技大学电子薄膜与集成器件国家重点实验室,成都,610054)

摘要:将Gd、Ce、Nd、Sm稀土氧化物的加入量作为输入,钛酸钡陶瓷材料介电常数及介电损耗作为输出,建立了BP神经网络模型,网络以traingdx函数作为学习训练函数,选取部分实验数据作为学习样本对网络进行了训练,最终得到了满意的性能预测值.

关键词:材料设计; BP神经网络; 陶瓷材料; 性能预测;

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