基于神经网络的带钢热连轧机轧制力预报
来源期刊：控制工程2013年第S1期
论文作者：庄野 张辉 姜永芳
文章页码：122 - 269
关键词：贝叶斯;神经网络;轧制力;热连轧;
摘 要：采用贝叶斯统计学原理改进传统神经网络算法,通过在神经网络的目标函数中引入了表示网络结构复杂性的约束项,避免了网络的过拟合以提高网络的泛化能力。将改进的神经网络应用于某钢铁公司1700 mm热连轧机带钢轧制力中,其预报精度、训练时间和网络稳定性均优于传统神经网络预测,其改进传统的轧制力预报方式,从而进一步提高轧制力预报精度和辊缝设定精度,以期进一步带钢厚度质量。
庄野，张辉，姜永芳
鞍钢集团自动化公司
摘 要：采用贝叶斯统计学原理改进传统神经网络算法,通过在神经网络的目标函数中引入了表示网络结构复杂性的约束项,避免了网络的过拟合以提高网络的泛化能力。将改进的神经网络应用于某钢铁公司1700 mm热连轧机带钢轧制力中,其预报精度、训练时间和网络稳定性均优于传统神经网络预测,其改进传统的轧制力预报方式,从而进一步提高轧制力预报精度和辊缝设定精度,以期进一步带钢厚度质量。
关键词：贝叶斯;神经网络;轧制力;热连轧;
