基于混合SVR-PLS方法的丙烯腈收率软测量建模

来源期刊：控制与决策2005年第5期

论文作者：王华忠 俞金寿

文章页码：549 - 552

关键词：支持向量回归机;偏最小二乘法;丙烯腈;软测量;

摘    要：为了更有效地处理过程非线性、多输入和数据共线性等复杂特性,提高模型的推广能力和精度,提出了混合支持向量回归机-偏最小二乘法（SVR-PLS）方法.该方法兼具SVR和PLS的优点,用PLS进行特征提取,用SVR建立PLS的内部模型.对工业丙烯腈生产过程丙烯腈收率软测量建模的应用表明,采用该方法建立的软测量模型,在模型精度、推广能力等方面明显优于一些传统软测量建模方法,满足工业应用要求.