改进实数编码量子进化算法及其在参数估计中的应用

来源期刊：控制与决策2011年第3期

论文作者：高辉 张锐

文章页码：418 - 422

关键词：量子计算;量子进化算法;实数编码;函数优化;参数估计;

摘    要：借鉴量子计算的相关概念和原理,提出一种改进实数编码量子进化算法(IRCQEA).算法的核心是依据染色体的具体形式和目标函数的梯度信息设计互补变异进化染色体,以实现局部搜索和全局搜索的平衡;根据算法的进化过程动态缩小搜索空间,以加快收敛速度.对标准数值优化问题的求解结果表明,该算法具有寻优能力强、搜索精度高和稳定性好等优点.以非线性系统参数估计问题为例进行的仿真实验表明,所提出的算法能够有效提高估计参数的精度.