区间适应值交互式遗传算法神经网络代理模型
来源期刊:控制与决策2009年第10期
论文作者:巩敦卫 任洁 孙晓燕
文章页码:1522 - 3055
关键词:遗传算法;交互;区间适应值;神经网络;代理模型;
摘 要:为了解决交互式遗传算法的用户疲劳问题,提出区间适应值交互式遗传算法神经网络代理模型.首先,对用户已评价个体的基因型及其适应值进行采样以训练神经网络,使其逼近区间适应值的上下限;然后,利用神经网络代理模型,评价后续的部分进化个体,并不断更新训练数据和代理模型,以保证逼近精度;最后,对算法性能进行了定量分析,并将其应用于服装进化设计系统.分析结果表明,所提算法在减轻用户疲劳的前提下,具有更多找到满意解的机会.
巩敦卫,任洁,孙晓燕
中国矿业大学信息与电气工程学院
摘 要:为了解决交互式遗传算法的用户疲劳问题,提出区间适应值交互式遗传算法神经网络代理模型.首先,对用户已评价个体的基因型及其适应值进行采样以训练神经网络,使其逼近区间适应值的上下限;然后,利用神经网络代理模型,评价后续的部分进化个体,并不断更新训练数据和代理模型,以保证逼近精度;最后,对算法性能进行了定量分析,并将其应用于服装进化设计系统.分析结果表明,所提算法在减轻用户疲劳的前提下,具有更多找到满意解的机会.
关键词:遗传算法;交互;区间适应值;神经网络;代理模型;