基于自适应鲁棒性的入侵检测模型

来源期刊：控制与决策2019年第11期

论文作者：吴亚丽 李国婷 付玉龙 王晓鹏

文章页码：2330 - 2336

关键词：信息物理系统;鲁棒性;自适应性;入侵检测;自编码网络;头脑风暴优化算法;

摘    要：传感器与网络技术的迅猛发展促进了信息物理系统的发展与应用.而传统网络系统的入侵检测技术已经发展成熟,信息物理系统（CPS）可以在借鉴传统网络系统入侵检测技术的基础上,结合自身特性进行改进.针对CPS所处地理位置复杂及网络传输不可靠导致的检测鲁棒性不高的问题,提出基于稀疏降噪自编码网络（SDAE）的入侵检测算法;同时,考虑到CPS对模型适应性及推广性的需求,将基于差分变换的头脑风暴优化算法（DBSO）与改进的自编码网络相结合,形成基于DBSO优化SDAE（DBSO-SDAE）的检测算法.该算法具有自动提取入侵数据最优特征表示的能力,同时在进一步提高模型鲁棒性的前提下,可极大地增强模型的适应性.仿真结果表明,所提出的DBSO-SDAE模型与其他模型相比,具有较高的鲁棒性、自适应性及较优的检测实时性,可极大地满足CPS对检测算法的高需求.