基于RBF的TCP网络自适应滑模控制

来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2011年第6期

论文作者：叶成荫 井元伟

文章页码：765 - 768

关键词：TCP网络;拥塞控制;RBF神经网络;自适应;滑模控制;

摘    要：针对TCP网络的拥塞控制问题,提出了一种基于RBF神经网络的自适应滑模控制算法.为了简化滑模控制器的设计,将系统的各个不确定参数和非线性补偿整合成一个总的不确定.考虑到网络系统的不确定性上界很难获得,使用RBF神经网络对系统不确定的上界进行自适应学习.将RBF神经网络的输出作为不确定上界的补偿,从而消除了系统的不确定带来的影响.应用RBF神经网络设计了一个自适应滑模控制器,所设计的控制器既保证了滑动模态的存在和系统的渐近稳定性,又较好地抑制了系统不确定带来的影响.仿真结果证实了该算法具有良好的稳定性和鲁棒性.