简介概要

基于RBF神经网络的GPS对流层延迟插值模型

来源期刊：金属矿山2017年第10期

论文作者：马健武陶庭叶尹为松

文章页码：33 - 35

关键词：RBF神经网络;对流层延迟;数据插值;

摘要：为提高对流层延迟的内插精度,构建了一种基于RBF神经网络的GPS对流层延迟内插模型。以安徽省电力系统6个CORS基站的坐标和对流层延迟作为建模数据,4个CORS基站的坐标和对流层延迟作为测试数据,验证了该模型的可靠性。试验表明:所提模型的对流层延迟插值精度可达毫米级。

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马健武¹，陶庭叶¹，尹为松²

1. 合肥工业大学土木与水利工程学院2. 安徽继远软件有限公司

关键词：RBF神经网络;对流层延迟;数据插值;