基于线结构光扫描点云数据的数据精简及三角网格剖分

蒋庄德¹，郭迎福²，王晓强¹，李兵¹

(1.西安交通大学,精密工程研究所,陕西,西安,710049;
2.湖南科技大学,机电工程学院,湖南,湘潭,411201;
3.河南科技大学,机电工程学院,河南,洛阳,471003)

摘要:在分析线结构光扫描点云数据特点的基础上,讨论了针对测量点云数据精简算法,包括测量基面数据精简和基于弦高-角度偏差准则的数据精简算法.介绍了散乱数据的基于Delaunay三角剖分优化准则和Liang提出的相邻扫描线之间的三角网格构建方法,并在此基础上提出了一种改进方法,基于优化准则的线结构光扫描点云数据三角剖分算法,该算法符合Delaunay的三角最优剖分.以摩托车后视镜点云数据为例的实验结果表明该方法是有效的和切实可行的.图12,参11.

关键词:逆向工程; 曲面重构; 三角剖分; 数据压缩;

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