两种基于等式约束支持向量回归机比较研究

来源期刊：控制工程2009年第6期

论文作者：蒋蔚 伊国兴 曾庆双

文章页码：743 - 747

关键词：近似支持向量回归机;最小二乘;等式约束;

摘    要：为了减小支持向量回归机(SVR)的计算复杂度、缩短训练时间,将应用于分类问题的近似支持向量机(PSVM)扩展到回归问题中,针对其原始优化问题采用直接法求取最优解,而不是转换为对偶问题求解,给出了近似支持向量回归机(PSVR)线性和非线性回归算法。并与同样基于等式约束的最小二乘支持向量回归机(LSSVR)进行了比较,在一维、二维函数回归以及不同规模通用数据集上的测试结果表明,PSVR算法简单,训练速度快,尤其在大规模数据集处理上更具优势。