基于集成案例推理方法的RH精炼钢水终点温度预测

来源期刊：工程科学学报2018年第S1期

论文作者：冯凯 徐安军 贺东风 汪红兵

文章页码：161 - 167

关键词：真空精炼;钢水温度;案例推理;预测;遗传算法;

摘    要：针对RH工序终点钢水温度预测问题,提出一种基于多元线性回归和遗传算法改进的集成案例推理方法.首先,针对一般案例推理方法中缺少影响因素精选方法的问题,利用多元线性回归进行属性约简;然后,针对案例检索中相似度计算缺少权重计算方法的问题,利用遗传算法进行权重优化;最后,基于精简的影响因素和优化的权重,利用改进灰色关联相似度进行案例检索,实现RH终点钢水温度预测.利用某钢铁企业RH工序实际生产数据分别对多元线性回归、BP神经网络、一般案例推理方法和集成案例推理方法进行测试,结果表明,集成案例推理方法在多个温度区间比多元线性回归、BP神经网络和一般案例推理方法都有更高的预测精度.