决策树在发动机试车数据库数据挖掘中的应用
来源期刊：机械设计与制造2005年第3期
论文作者：彭兴慧 李长征 雷勇
文章页码：127 - 129
关键词：数据挖掘;缺失数据;决策树;属性约简;发动机试车;
摘 要：如何正确的对缺失数据进行填充是数据挖掘预处理过程中的一个重要问题。这里给出了一种基于决策树来解决此问题的算法。该算法应用改进的ID3算法来构造决策树,利用决策规则对缺失值进行补充。在构造决策树之前,采用属性约简技术得出条件属性集,使得决策树简单,并且计算速度得到提高。此算法应用在某型发动机试车数据库中,被证明是可行的、高效的。
彭兴慧，李长征，雷勇
摘 要：如何正确的对缺失数据进行填充是数据挖掘预处理过程中的一个重要问题。这里给出了一种基于决策树来解决此问题的算法。该算法应用改进的ID3算法来构造决策树,利用决策规则对缺失值进行补充。在构造决策树之前,采用属性约简技术得出条件属性集,使得决策树简单,并且计算速度得到提高。此算法应用在某型发动机试车数据库中,被证明是可行的、高效的。
关键词：数据挖掘;缺失数据;决策树;属性约简;发动机试车;
