小波遗传神经网络-阳极溶出伏安法同时测定钢中铜和铅
来源期刊：冶金分析2006年第6期
论文作者：彭丹 吴秀红 窦成 于洪梅 李井会
关键词：二硫代二安替吡啉甲烷; 阳极溶出伏安法; 修饰电极; 小波神经网络; 小波遗传神经网络; 铜; 铅;
摘 要：研究了二硫代二安替吡啉甲烷作修饰剂的修饰玻碳电极,并以此为工作电极,建立了测定铜和铅的阳极溶出伏安法.应用小波变换去噪、数据压缩和背景扣除功能对峰电流信号进行处理,用遗传算法自适应概率搜索神经网络的最优网络结构和参数,解决神经网络过拟合问题,将小波神经网络(WT-BP-ANN)、小波遗传神经网络(WT-GA-BP-ANN)的分析结果进行比较,Cu2+,Pb2+测定结果的RSD分别为3.49%,2.33%;3.77%,1.89%,表明小波遗传神经网络优于小波神经网络.
彭丹1，吴秀红2，窦成2，于洪梅2，李井会2
(1.天津大学精密仪器与光电子工程学院,天津,300072;
2.辽宁科技大学化工学院,辽宁鞍山,114051)
摘要:研究了二硫代二安替吡啉甲烷作修饰剂的修饰玻碳电极,并以此为工作电极,建立了测定铜和铅的阳极溶出伏安法.应用小波变换去噪、数据压缩和背景扣除功能对峰电流信号进行处理,用遗传算法自适应概率搜索神经网络的最优网络结构和参数,解决神经网络过拟合问题,将小波神经网络(WT-BP-ANN)、小波遗传神经网络(WT-GA-BP-ANN)的分析结果进行比较,Cu2+,Pb2+测定结果的RSD分别为3.49%,2.33%;3.77%,1.89%,表明小波遗传神经网络优于小波神经网络.
关键词:二硫代二安替吡啉甲烷; 阳极溶出伏安法; 修饰电极; 小波神经网络; 小波遗传神经网络; 铜; 铅;
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