利用人工神经网络研究合金元素对SCM822H钢性能的影响
来源期刊：钢铁研究学报2002年第1期
论文作者：顾文俊 姜茂发 薛向欣 左秀荣 张庆才
关键词：人工神经网络; 合金元素; 淬透性; 力学性能; 钢;
摘 要：利用人工神经网络研究了合金元素C、Cr、Mo和Mn等对SCM822H齿轮钢力学性能的影响.研究结果表明:碳的控制范围一般为±0.01 %;在Cr、Mo、Mn的成分范围内,增加锰含量可提高末端淬火硬度;在抗拉强度和末端淬火硬度未降得很低的情况下,增加铬含量可大幅度提高冲击功;在末端淬火硬度和冲击功保持不变的情况下,增加钼含量可提高抗拉强度.
顾文俊1，姜茂发2，薛向欣2，左秀荣2，张庆才1
(1.北满特殊钢股份有限公司,黑龙江,富拉尔基,161041;
2.东北大学钢铁冶金系,辽宁,沈阳,110006)
摘要:利用人工神经网络研究了合金元素C、Cr、Mo和Mn等对SCM822H齿轮钢力学性能的影响.研究结果表明:碳的控制范围一般为±0.01 %;在Cr、Mo、Mn的成分范围内,增加锰含量可提高末端淬火硬度;在抗拉强度和末端淬火硬度未降得很低的情况下,增加铬含量可大幅度提高冲击功;在末端淬火硬度和冲击功保持不变的情况下,增加钼含量可提高抗拉强度.
关键词:人工神经网络; 合金元素; 淬透性; 力学性能; 钢;
【全文内容正在添加中】
