基于先验分布活动轮廓模型的纹理缺陷检测
来源期刊:控制与决策2020年第5期
论文作者:戴铭 叶木超 周智恒 杨志伟
文章页码:1226 - 1230
关键词:缺陷检测;纹理背景;活动轮廓模型;先验分布;
摘 要:在工业产品的表面缺陷检测中,计算机视觉逐渐取代人工视觉,这是工业自动化的重要标志之一.而产品的表面纹理对缺陷检测的干扰一直是个难点.从图像分割的角度出发,以缺陷为目标,将纹理表面作为背景提取产品的表面缺陷.基于非参数统计活动轮廓模型提出一种先验分布模型,即以纹理的灰度分布作为背景的先验信息,使得算法更容易区分纹理背景和缺陷.实验结果表明,所提出的算法适用于不同纹理背景的缺陷检测,能准确地提取缺陷位置.
戴铭1,叶木超1,周智恒1,杨志伟2
1. 华南理工大学电子与信息学院2. 广州智慧城市研究院
摘 要:在工业产品的表面缺陷检测中,计算机视觉逐渐取代人工视觉,这是工业自动化的重要标志之一.而产品的表面纹理对缺陷检测的干扰一直是个难点.从图像分割的角度出发,以缺陷为目标,将纹理表面作为背景提取产品的表面缺陷.基于非参数统计活动轮廓模型提出一种先验分布模型,即以纹理的灰度分布作为背景的先验信息,使得算法更容易区分纹理背景和缺陷.实验结果表明,所提出的算法适用于不同纹理背景的缺陷检测,能准确地提取缺陷位置.
关键词:缺陷检测;纹理背景;活动轮廓模型;先验分布;