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粗轧过程轧制力BP神经网络预报

来源期刊：上海金属2004年第4期

论文作者：徐建忠王国栋刘相华刘娟张凤琴

关键词：带钢粗轧; 轧制力预报; BP神经网络; 神经元;

摘要：利用BP神经网络,以某热轧厂粗轧机组数据库中的数据为训练样本,采用两种训练方案,对粗轧过程轧制力进行预测.BP网络的预报精度,既与训练样本的选取有关,又与隐层节点的个数以及相对化系数的大小有着密切的联系.以上因素选取得当,能够提高网络的预报精度,若选取不当,则降低网络的预报精度.

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徐建忠¹，王国栋¹，刘相华¹，刘娟¹，张凤琴¹

(1.东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室,沈阳市,110004)

摘要:利用BP神经网络,以某热轧厂粗轧机组数据库中的数据为训练样本,采用两种训练方案,对粗轧过程轧制力进行预测.BP网络的预报精度,既与训练样本的选取有关,又与隐层节点的个数以及相对化系数的大小有着密切的联系.以上因素选取得当,能够提高网络的预报精度,若选取不当,则降低网络的预报精度.

关键词:带钢粗轧; 轧制力预报; BP神经网络; 神经元;

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